01 · Résultat réellement publié
+1,41 u
81 picks réglés · +1 %
Le modèle, le marché, les preuves
EdgeLab confronte ses estimations aux cotes, explique les facteurs du match et documente ses résultats avant toute décision.
Sans compte, sans choix obligatoire et sans promesse de résultat.
Leurs mots, en entier.
« Une plateforme particulièrement complète pour analyser les matchs avec davantage de méthode. Les statistiques sont pertinentes, bien organisées et faciles à interpréter. Je gagne énormément de temps dans mes recherches et mes décisions reposent désormais sur des éléments beaucoup plus concrets. »
« Une plateforme remarquablement complète pour analyser les matchs de tennis. Les données sont présentées clairement, les profils des joueurs sont détaillés et l’interface rend les statistiques avancées faciles à comprendre. Elle a considérablement amélioré l’efficacité et la structure de mon travail de recherche. »
Traduction de l’original français
« L’outil centralise toutes les informations dont j’ai besoin pour étudier un match : dynamique récente, profils des joueurs, conditions de jeu et données avancées. L’interface est claire, fluide et accessible, même lorsque l’on n’est pas expert en statistiques. Il est rapidement devenu indispensable dans ma routine d’analyse. »
Choisis une ou plusieurs priorités
Choisis plusieurs priorités. EdgeLab mettra les bons usages en avant.
1 priorité sélectionnée. Tu gardes accès à toutes les fonctionnalités, quel que soit ton choix.
Une lecture en trois temps
Voici un exemple chiffré déjà utilisé dans la démonstration produit pour comprendre ce qu’EdgeLab signale.
Exemple pédagogique · Monfils à 3,50
Gaël Monfils
+26 pts · Moderate
1. Le marché fixe un prix
La cote est traduite en probabilité puis corrigée de la marge du bookmaker.
2. EdgeLab estime le match
Le modèle combine les facteurs de jeu et produit sa propre probabilité.
3. L’écart déclenche la lecture
Plus l’écart est net, plus le signal est fort ; les facteurs et les gardes restent à vérifier.
L’écart signale une différence à examiner ; il ne dit pas qui gagnera le match.
Historique public réel
Données lues le 7 oct. 2026 · 3 gagnés · 2 perdus
Mananchaya Sawangkaew vs Linda Fruhvirtova
Suzhou WTA 125 - Suzhou · Slight · Cote 1,53 · Mise modèle 1 u
Lucio Ratti vs Maximo Zeitune
Antofagasta Challenger · Strong · Cote 1,62 · Mise modèle 2 u
Alex De Minaur vs Hubert Hurkacz
China Open - Beijing · Slight · Cote 1,62 · Mise modèle 1 u
Oleksii Krutykh vs Francisco Rocha
Braga Challenger · Slight · Cote 1,25 · Mise modèle 1 u
Ekaterina Alexandrova vs Aliaksandra Sasnovich
China Open - Beijing · Slight · Cote 1,67 · Mise modèle 1 u
Ordre du journal public · gains et pertes inclus · aucune sélection après résultat.
Saison 2026, gains et pertes
Le même chiffre que le track record public, les mois perdants compris. Puis les trois mesures, chacune pour ce qu’elle est.
Bilan de la saison 2026
+12,74 u
1 janv. 2026 – 7 oct. 2026 · 490 picks réglés
Janvier à juin : simulation du modèle. Depuis le 30 juin 2026 : picks publiés avant chaque match, à la cote Bet365 du moment.
Tous les mois, les perdants compris. On te montre aussi quand ça perd.
oct.
-1,05 u
8 picks
sept.
-9,96 u
53 picks
août
+5,85 u
58 picks
juil.
+11,69 u
60 picks
juin
-6,86 u
77 picks
mai
+1,57 u
51 picks
avr.
-3,25 u
39 picks
mars
-1,37 u
43 picks
févr.
+3,72 u
60 picks
janv.
+12,4 u
41 picks
Vérifier les preuves
Seul le résultat publié est réel. Le backtest est une simulation, le CLV mesure le prix obtenu, pas un gain. Aucune promesse de gain.
01 · Résultat réellement publié
+1,41 u
81 picks réglés · +1 %
02 · Backtest (simulation)
ATP +10 %
WTA +6,6 %
2 799 picks simulés
03 · Qualité du prix obtenu
+2,3 %
CLV · 65 cotes comparées
Tarifs
Le modèle et les matchs du jour sont ouverts. L'analyse complète vit dans EdgeLab Pro, et l'avantage temps réel dans EdgeLab Pro+.
Pour prendre le pouls du modèle
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Tarif fondateur verrouillé à vie pour les 100 premiers membres, au lieu de 29,99 $/mois.
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